Data Logging und Datenexporte

Daten als Grundlage für jede Prozessoptimierung und Predictive Maintenance

Um Prozessdaten hinsichtlich historischer Ereignisse auswerten zu können um z.B. Rückschlüsse auf Maßnahmen bezüglich des „Predictive Maintenance“ ziehen zu können, muss zunächst eine möglichst große Datenbasis vorliegen. Daten, die einmal in die autosen.cloud gesendet wurden, können dort ohne großen Aufwand auch auf längere Zeit zwischengespeichert werden.

Die vorausschauende Wartung, oder „predictive Maintenance“ ist häufig das Ziel einer Digitalisierung eines Prozesses. Dazu müssen zunächst einige Daten gesammelt werden, welche anschließend Ereignissen, wie beispielsweise Bauteilversagen, zugeordnet werden. Diese Vernetzung befähigt den Anwender im Anschluss entsprechende Alarmregeln und Logiken zu definieren, um den Ausfall von Maschinen und Prozessen frühzeitig voraussagen und damit verhindern zu können. Häufig sind auch versicherungstechnische Aspekte der Grund für eine kontinuierliche Aufnahme und Speicherung von Prozessdaten.

In jedem Fall kann die autosen.cloud Ihre Daten problemlos für maximal ein Jahr zwischenspeichern, sodass Sie von überall darauf zugreifen können. Dabei verlassen die Daten Deutschland nicht, da die zur Speicherung genutzten Server in Frankfurt betrieben werden. Lassen Sie sich die Daten Ihres Prozesses übersichtlich online in einem Graphen darstellen oder betrachten Sie jeden einzelnen Prozesswert in einer Listenansicht.