Registro de datos y exportación de datos

Los datos como base para toda optimización de procesos y mantenimiento predictivo

Para poder evaluar los datos del proceso en relación con los sucesos históricos, p. ej. para poder sacar conclusiones en relación con las medidas del mantenimiento predictivo, primero es necesario disponer de una base de datos lo más amplia posible. Los datos que ya se han enviado una vez a la autosen.cloud, se pueden almacenar temporalmente allí durante un periodo de tiempo más largo sin mucho esfuerzo.

El mantenimiento predictivo es con frecuencia el objetivo de la digitalización de un proceso. Para ello, primero se deben recopilar algunos datos que a continuación se asignan a sucesos, como por ejemplo el fallo de un componente. Esta conexión en red permite al usuario definir a continuación las reglas de alarma y las lógicas correspondientes para poder predecir y, de este modo, evitar el fallo de las máquinas y los procesos en una fase temprana. Los aspectos técnicos de seguros también son a menudo el motivo del registro y almacenamiento continuos de los datos del proceso.

En cualquier caso, la autosen.cloud puede almacenar temporalmente tus datos sin problemas durante un año como máximo para que pueda acceder a ellos desde cualquier lugar. Para ello, los datos no salen de Alemania, ya que los servidores utilizados para el almacenamiento funcionan en Frankfurt. Visualice los datos de su proceso de forma clara en línea en un gráfico u observe cada valor del proceso individual en una vista de lista.