Edge Schaltfunktion Das automatisch erzeugte Sensor-Dashboard visualisiert direkt und ohne manuelle Anlage alle Messwerte Ihres IO-Link Sensors. Damit haben Sie alle wichtigen Daten auf einen Blick parat.

Überwachung von Maschinen, Anlagen oder Prozessen aus der Ferne

Sind die Daten Ihrer Maschine erst einmal im Internet der Dinge können Sie diese von überall aus und geräteunabhängig ansehen, auswerten und verarbeiten. Die Benutzeroberfläche der autosen.cloud bietet dabei verschiedene Möglichkeiten, die Daten maschinen- oder prozessspezifisch, bzw. nach Ihren Wünschen darzustellen.

Durch das Erstellen von Dashboards können alle wichtigen Kenngrößen einer Maschine oder eines Prozesses übersichtlich auf einen Blick dargestellt werden. Dabei werden verschiedene vordefinierte Darstellungsformen, wie beispielsweise Messwert-Graphen, Tachometer-Anzeigen, oder Binäre Status Widgets, verwendet. Die autosen.cloud ist zudem in der Lage ein automatisches Dashboard für jeden angeschlossenen Sensor zu erstellen, sodass der manuelle Konfigurationsaufwand gänzlich entfällt.

Grundlage für die automatische Erstellung eines Sensor-Dashboards ist die IO-Link Technologie, welche für jeden Sensor eine detaillierte Sensorbeschreibung (IO-Link Device Description) bereithält. Hierin sind unter anderem auch Wertebereich und Maßeinheit des Sensors enthalten, welche dafür sorgen, dass das automatisch erstellte Sensor-Dashboard ebenfalls auf den Sensortyp abgestimmt ist.

Edge Schaltfunktion Dieses Beispiel zeigt die Visualisierung eines Kühlaggregats als dynamisches SVG Prozessschaubild. Dies ermöglicht es den Status sowie die Messwerte einzelner Anlagen innerhalb eines Prozesses übersichtlich darzustellen.

Den eigenen Prozess visualisieren

Neben dem Erstellen eigener Dashboards für einzelne Geräte, oder Gerätegruppen besteht die Möglichkeit aus einer Vielzahl an Visualisierungen in Form vordefinierter Widgets auszuwählen. Soll die Maschine oder der Prozess detailgetreuer abgebildet werden, können Sie eine SVG-Grafikdatei in die autosen.cloud einbetten und die Messwerte der Sensoren innerhalb dieser Grafik den prozessspezifischen Messpunkten zuordnen und darstellen.

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