IIoT nebo „Potřebuji to?“

Přiznejme si to: čím víc se člověk zabývá IoT, tím naléhavěji vyvstává otázka „Potřebuji to?“. Naštěstí je tu Microsoft a IoT Analytics, protože ti to zjistili. Ne sami, ale s pomocí více než 500 účastníků studie z firem všech možných velikostí a organizačních forem. A jsou přesvědčeni, že IoT a jeho „průmyslová varianta“ IIoT dávají smysl. Jedno z „key findings“: budoucnost patří škálovatelným, automatizovaným a servisně přívětivým továrnám. Jako bychom to tušili. A samozřejmě mají firmy pravdu. Kdo dbá na budoucí připravenost svého podniku, měl by si právě tyto body prohlédnout podrobněji.

Chcete stroj, zařízení nebo rovnou celou továrnu, která drží krok s vaším růstem? Nebo upravit výkon a průchodnost, když je obchod o něco klidnější? Vaši zákazníci chtějí menší série při větší rozmanitosti položek? Škálovatelnost znamená schopnost rychle a flexibilně reagovat na měnící se podmínky. Nejlépe to jde pomocí cloudových IoT architektur, díky nimž lze stroje nebo edge zařízení centrálně monitorovat, řídit, aktualizovat a rozšiřovat. Architektura je přece souhrn mnoha stavebních prvků — a podobné je to i u IoT architektury. Můžete na to jít i postupně, například s jedním strojem a s io-key^®, který už potřebnou konektivitu i cloudové prostředí přináší. Stačí připojit a strojní data jsou v cloudu.

Skvěle se to hodí i pro automatizaci, protože odtud lze data využít pro nejrůznější centralizované i decentralizované procesy, které probíhají bez manuálního zásahu. To zvyšuje kvalitu i výkon a snižuje závislost na výkyvech trhu práce. Nedostatek kvalifikovaných pracovníků je totiž jedním z největších tahounů automatizace — a automatizace je zase jedním z hlavních důvodů, proč mnoho firem s IoT začíná.

Velmi personálně náročná je také údržba zařízení, zejména když neprobíhá podle skutečné potřeby, ale v pevných rutinních intervalech. Kromě personálních nároků a nákladů to způsobuje prostoje kvůli údržbě, která ještě není nutná, nebo – ještě hůř – kvůli poruchám a škodám, které nebyly včas rozpoznány. Tipy, jak pomocí trochy senzoriky a vhodné přenosové techniky provést digitální retrofit pro condition monitoring a vytvořit tak základ pro predictive maintenance, najdete zde na našem blogu. Více o automatizaci a škálovatelnosti se dozvíte v příštích článcích. Takže už to asi tušíte: my si myslíme, že IoT potřebuje každý…

Zdroj: Microsoft, IoT Analytics (2024): „Accelerate Industrial Transformation: How manufacturers prepare shop floors for a future with AI“